Errores en la toma de decisiones estadísticas
Error de tipo I (Type I Error) - \(\alpha\)
Rechazar \(H_0\) cuando es cierta
= False Positive = "falsa alarma"
La probabilidad de este error = \(\alpha\) = nivel de significación
Error de tipo II (Type II Error) - \(\beta\)
No rechazar \(H_0\) cuando es falsa
= False Negative = "no detectado"
Tabla de decisiones
| \(H_0\) cierta | \(H_0\) falsa | |
|---|---|---|
| Rechazar \(H_0\) | Error I (\(\alpha\)) | Decisión correcta |
| No rechazar \(H_0\) | Decisión correcta | Error II (\(\beta\)) |