תרגול יסודות בסטטיסטיקה תיאורית (2)

תרגול יסודות בסטטיסטיקה תיאורית (2). שאלות לתרגול ולהעמקת ההבנה בנושא יסודות בסטטיסטיקה תיאורית (2). תרגול סטטיסטיקה אונליין עם פתרונות והסברים מפורטים.

תרגול יסודות סטטיסטיקה תיאורית 2 - משתנים, סולמות מדידה, טרנספורמציות, שיטות מחקר, קשר סיבתי. תרגול מקיף.

משתנה סולם מדידה ( - סולם שמי - nominal scale - סולם סדר - ordinal scale - סולם רווח - interval scale - סולם מנה/יחס - rational scale) משתנה בדיד ורציף __טרנספורמציות אפשריות על ערכים__ __שיטות מחקר__ __משתנה תלוי (dependent variable)__: משתנה אשר מושפע ממשתנה אחר. __משתנה בלתי תלוי (מב"ת)(independent variable) __: משתנה אשר משפיע על משתנה אחר (משתנה תלוי). קשר סיבתי

40 questions

Question 1

2.50 pts

שאלה 1:
מהו "משתנה" במחקר סטטיסטי?

תכונה שיכולה לקבל ערכים שונים בין נבדקים שונים.

ערך קבוע שאינו משתנה.

מספר שרירותי שהחוקר בוחר.

כל מידע שאינו קשור למחקר.

Explanation:

משתנה הוא תכונה שיכולה להשתנות בין אנשים או בין תצפיות. לדוגמה: גובה, גיל, מגדר, זמן תגובה.

Question 2

2.50 pts

שאלה 2:
מה מאפיין סולם שמי?

סיווג לקטגוריות ללא סדר ביניהן.

קטגוריות עם סדר.

יחידות שוות בין ערכים.

פשרה בין מספרים חיוביים ושליליים.

Explanation:

סולם שמי הוא פשוט רשימת קטגוריות כמו צבעים או מגדר — אין שום סדר ביניהן.

Question 3

2.50 pts

שאלה 3:
מה מאפיין סולם סדר (ordinal)?

קיימת היררכיה אך לא יודעים את גודל ההפרשים.

אין סדר כלל.

המרחקים שווים.

ערכים חייבים להיות מספריים בלבד.

Explanation:

בסולם סדר יש דירוג (כמו דרוג שביעות רצון), אך לא יודעים כמה גדול הפער בין הדרגות.

Question 4

2.50 pts

שאלה 4:
איזו דוגמה מתאימה לסולם רווח?

טמפרטורה במעלות צלזיוס.

גובה במטרים.

מספר ילדים.

מגדר.

Explanation:

בסולם רווח המרווחים שווים אך אין אפס מוחלט. לדוגמה: 0 מעלות צלזיוס אינו "אין חום".

Question 5

2.50 pts

שאלה 5:
מה מאפיין סולם מנה (Ratio)?

קיום אפס מוחלט שמייצג היעדר גמור של הכמות.

אפס שמייצג ערך שרירותי.

אין משמעות לכפל וחילוק.

אי אפשר למדוד מרחקים.

Explanation:

סולם מנה כולל אפס אמיתי. למשל גובה 0 פירושו ללא גובה, וניתן לומר שאדם בגובה 180 גבוה פי 2 מאדם בגובה 90.

Question 6

2.50 pts

שאלה 6:
מהי דוגמה למשתנה בדיד?

מספר ילדים במשפחה.

גובה.

טמפרטורה.

משקל.

Explanation:

משתנה בדיד מקבל ערכים שלמים בלבד. לדוגמה: 0 ילדים, 1 ילד, 2 ילדים.

Question 7

2.50 pts

שאלה 7:
מהי דוגמה למשתנה רציף?

גובה האדם.

מספר תלמידים בכיתה.

סוג רכב.

מגדר.

Explanation:

משתנה רציף יכול לקבל אינסוף ערכים בין שני מספרים—כמו 150.2 ס"מ, 150.27 ס"מ, 150.273 ס"מ.

Question 8

2.50 pts

שאלה 8:
מהי טרנספורמציה של משתנה?

שינוי מתמטי קבוע שמבוצע על כל הערכים.

בחירת חלק אקראי מהמדגם.

שינוי משתנה תלוי למב"ת.

שינוי יחידות בלבד.

Explanation:

טרנספורמציה היא העברה מתמטית על כל הערכים, כגון כפול 2 או הוספת 10. עוזרת בנורמליזציה או בהקטנת שונות.

Question 9

2.50 pts

שאלה 9:
מהו משתנה תלוי?

משתנה שמושפע מהמשתנה הבלתי תלוי.

משתנה שלא ניתן למדוד.

משתנה שקשור רק לדמוגרפיה.

משתנה אקראי.

Explanation:

המשתנה התלוי משקף את התוצאה—מה שהמחקר מנסה להסביר.

Question 10

2.50 pts

שאלה 10:
מהו משתנה בלתי תלוי (מב"ת)?

משתנה שמסביר או משפיע על המשתנה התלוי.

משתנה המייצג תוצאה בלבד.

משתנה שרירותי שהחוקר ממציא.

משתנה שלא ניתן לשנות במחקר.

Explanation:

משתנה בלתי תלוי משפיע על התוצאה. לדוגמה: זמן לימוד → ציון במבחן.

Question 11

2.50 pts

שאלה 11:
איזו מהדוגמאות הבאות מתארת קשר סיבתי?

ככל שמעלים את מינון התרופה – כך יורדת רמת הכאב.

ככל שיותר אנשים אוכלים גלידה – יש יותר טביעות בים.

ככל שיש יותר שמש – נמכרים יותר משקפי שמש.

ככל שיש יותר חתולים – יש פחות כלבים.

Explanation:

קשר סיבתי הוא כאשר משתנה אחד גורם לשינוי בשני. בדוגמה, התרופה משפיעה ישירות על רמת הכאב. גלידה וטביעות הן קורלציה מקרית בלבד.

Question 12

2.50 pts

שאלה 12:
האם כל קשר סטטיסטי (קורלציה) מרמז על סיבתיות?

לא. ייתכן שקיים גורם שלישי או קשר מקרי.

כן. כל קורלציה מוכיחה סיבתיות.

רק בקורלציה חיובית יש סיבתיות.

רק בקורלציה שלילית יש סיבתיות.

Explanation:

קורלציה אינה מוכיחה סיבתיות. ייתכן שמשתנה שלישי מסביר את הקשר, או שמדובר בצירוף מקרים.

Question 13

2.50 pts

שאלה 13:
מה מאפיין מחקר ניסויי?

החוקר שולט במשתנה הבלתי תלוי ומקצה תנאים.

החוקר רק צופה ללא התערבות.

המדגם קטן תמיד.

אין קבוצת ביקורת.

Explanation:

במחקר ניסויי החוקר שולט במב"ת, קובע מי יקבל איזה טיפול ומשווה תוצאות. זה מאפשר להסיק סיבתיות.

Question 14

2.50 pts

שאלה 14:
מה מאפיין מחקר תצפיתי?

החוקר אינו מתערב ומשאיר את התנאים כפי שהם.

החוקר מקצה טיפול באופן אקראי.

יש רק משתנה אחד.

אין משתנים תלויים.

Explanation:

במחקר תצפיתי אנו רק מודדים את המציאות כפי שהיא. לרוב אי אפשר להסיק סיבתיות בגלל היעדר שליטה.

Question 15

2.50 pts

שאלה 15:
אם לכל ערכי המשתנה מוסיפים 5, מה משתנה?

רק המיקום (Location) של הנתונים משתנה.

השונות מוכפלת.

השונות גדלה.

הנתונים הופכים לבדידים.

Explanation:

הוספת מספר קבוע לכל הערכים מזיזה את כל ההתפלגות אך אינה משפיעה על שונות או פיזור.

Question 16

2.50 pts

שאלה 16:
אם כל ערכי המשתנה מוכפלים ב-3, מה קורה לשונות?

השונות מוכפלת ב-9.

השונות נשארת זהה.

השונות מוכפלת פי 3.

השונות מתאפסת.

Explanation:

כאשר כופלים ב-c, השונות מוכפלת ב-c². לכן 3² = 9.

Question 17

2.50 pts

שאלה 17:
איזה משתנה מתאים לסולם שמי?

צבע החולצה.

גובה.

טמפרטורה.

זמן תגובה.

Explanation:

צבעים הם קטגוריות ללא סדר ולכן הם משתנה שמי.

Question 18

2.50 pts

שאלה 18:
איזה משתנה מתאים לסולם סדר?

דירוג שביעות רצון מ-1 עד 5.

מספר אחים.

גובה.

טמפרטורה.

Explanation:

דירוג שביעות רצון הוא סולם עם סדר אך ללא מידע על גודל הפערים.

Question 19

2.50 pts

שאלה 19:
מהו מאפיין ייחודי של סולם רווח?

אין בו אפס מוחלט.

אי אפשר להשוות בין ערכים.

כל הערכים בדידים.

אין משמעות לכפל.

Explanation:

בסולם רווח המרווחים שווים אך האפס אינו מוחלט. לדוגמה: 0 מעלות אינו היעדר חום.

Question 20

2.50 pts

שאלה 20:
איזו דוגמה מתאימה לסולם מנה?

גובה במטרים.

טמפרטורה בצלזיוס.

דירוג עוצמת כאב.

סוג רכב.

Explanation:

גובה כולל אפס מוחלט ולכן מתאפשרות פעולות כמו "פי 2 גבוה יותר".

Question 21

2.50 pts

שאלה 21:
איזה מהבאים הוא משתנה בדיד?

מספר טעויות במבחן.

גובה תלמיד.

משך זמן בפתרון שאלה.

טמפרטורת הגוף.

Explanation:

משתנה בדיד מקבל ערכים שלמים בלבד. מספר טעויות הוא 0, 1, 2, 3 בלבד — ולכן בדיד.

Question 22

2.50 pts

שאלה 22:
מהו משתנה רציף?

משך זמן תגובה במילישניות.

מספר תלמידים בכיתה.

סוג טלפון.

קטגוריית צבע.

Explanation:

משך זמן הוא רציף — אפשר למדוד בדיוק רב מאוד. זו דוגמה קלאסית למשתנה רציף.

Question 23

2.50 pts

שאלה 23:
מהו תנאי מרכזי כדי לטעון לקשר סיבתי?

שליטה במשתנה הבלתי תלוי.

בחירת מדגם גדול.

נוכחות של קורלציה בלבד.

איסוף נתונים ללא תכנון.

Explanation:

כדי לטעון לסיבתיות, החוקר חייב לשלוט במשתנה הבלתי תלוי (מב"ת). ללא שליטה — אי אפשר לדעת אם גורם אחר משפיע.

Question 24

2.50 pts

שאלה 24:
איזה קשר אינו סיבתי?

ככל שעולים בקיץ הטמפרטורות — עולים גם מכירות גלידה.

ככל שמעלים מינון תרופה — יורד כאב.

ככל מגבירים כושר — עולה שריפת הקלוריות.

שתיית קפה גורמת לעליית דופק.

Explanation:

טמפרטורה ומכירות גלידה קשורות — אך אין סיבתיות. שני המשתנים מושפעים ממשתנה שלישי (הקיץ).

Question 25

2.50 pts

שאלה 25:
מה קורה לנתונים אם מכפילים את כל הערכים במינוס 1?

הכיוון משתנה אך המרחקים נשמרים.

השונות מתאפסת.

נוצר סולם חדש.

הנתונים הופכים לשמי.

Explanation:

כפל במינוס 1 מחליף סימן אך המרחקים בין נקודות זהים. אין שינוי בשונות וברמת הפיזור.

Question 26

2.50 pts

שאלה 26:
איזה סוג מחקר מתאים כאשר רוצים לקבל דיווח עצמי של נבדקים?

סקר.

ניסוי מבוקר.

תצפית.

מדידת מעבדה.

Explanation:

סקרים אוספים מידע מדווח על ידי הנבדקים, כמו הרגלים, דעות ותחושות.

Question 27

2.50 pts

שאלה 27:
מה היתרון במחקר תצפיתי?

התנהגות טבעית ולא מניפולציה ניסויית.

הוכחת סיבתיות מלאה.

שליטה מלאה במב"ת.

אי תלות בגודל מדגם.

Explanation:

בתצפית רואים התנהגות טבעית. החיסרון: אין שליטה ולכן אין סיבתיות ברורה.

Question 28

2.50 pts

שאלה 28:
במחקר שבודק האם זמן לימוד משפיע על ציון במבחן — מהו המשתנה התלוי?

הציון במבחן.

זמן הלימוד.

מספר השאלות.

סוג המבחן.

Explanation:

המשתנה התלוי הוא התוצאה — הציון. הוא מושפע מהמב"ת (זמן לימוד).

Question 29

2.50 pts

שאלה 29:
באותו מחקר — מהו המשתנה הבלתי תלוי?

זמן הלימוד.

הציון.

סוג שאלה.

כמות תלמידים.

Explanation:

זמן לימוד הוא המשתנה שמנוהל או נבדק כגורם המשפיע על הציון.

Question 30

2.50 pts

שאלה 30:
דירוג מלונות מ-1 עד 5 הוא דוגמה ל:

סולם סדר.

סולם שמי.

סולם רווח.

סולם מנה.

Explanation:

קיים סדר, אך המרחק בין 1 ל 2 אינו חייב להיות שווה למרחק בין 4 ל 5.

Question 31

2.50 pts

שאלה 31:
התרשים מציג ארבעה סולמות מדידה. איזה מהם כולל אפס מוחלט?

סולם מנה.

סולם רווח.

סולם סדר.

סולם שמי.

Explanation:

רק סולם מנה כולל אפס מוחלט — ולכן מאפשר יחס כמו פי 2.

Question 32

2.50 pts

שאלה 32:
מה הטעות הנפוצה לגבי משתנים רציפים?

לחשוב שהם חייבים להיות מדודים בדיוק אינסופי.

לחשוב שהם תמיד בדידים.

לחשוב שאין להם יחידות.

לחשוב שאי אפשר לשרטט אותם.

Explanation:

רציף לא חייב אינסוף ספרות — רק יכולת תאורטית לקבל אינסוף ערכים.

Question 33

2.50 pts

שאלה 33:
מהו יתרון מרכזי של מחקר ניסויי?

היכולת להסיק סיבתיות.

הוא תמיד זול.

לא צריך קבוצת ביקורת.

אין צורך במדגם גדול.

Explanation:

רק ניסוי מאפשר שליטה במשתנים — ולכן מאפשר הסקת סיבתיות.

Question 34

2.50 pts

שאלה 34:
מהו חיסרון מרכזי של מחקר תצפיתי?

אי אפשר לטעון לסיבתיות.

אי אפשר לאסוף נתונים.

התנהגות אינה טבעית.

אין נבדקים.

Explanation:

החוקר אינו שולט במשתנים — ולכן לא ניתן לבודד השפעות סיבתיות.

Question 35

2.50 pts

שאלה 35:
איזו דוגמה מתאימה ביותר למשתנה בדיד?

מספר קריאת ספרים בשנה.

גובה בעמידה.

זמן זריקה.

חום גוף.

Explanation:

מספר ספרים הוא ספירה — לכן בדיד.

Question 36

2.50 pts

שאלה 36:
איזו דוגמה מתאימה למשתנה רציף?

זמן ריצה ל 100 מטר.

מספר ילדים במשפחה.

הצבעה בבחירות.

מספר רכבים שחלפו בצומת.

Explanation:

זמן הוא מדידה רציפה — אפשר למדוד בדיוק רב.

Question 37

2.50 pts

שאלה 37:
מה הבלבול הנפוץ ביותר בין סולם רווח לסולם מנה?

לחשוב שלשניהם יש אפס מוחלט.

לחשוב שאין להם יחידות.

לחשוב שהם שמיים.

לחשוב שהם סדר בלבד.

Explanation:

בסולם רווח אין אפס מוחלט — זה ההבדל המרכזי מסולם מנה.

Question 38

2.50 pts

שאלה 38:
כדי לטעון לקשר סיבתי, מה תנאי נוסף מלבד שליטה במב"ת?

שהמב"ת קודם בזמן לתוצאה.

שיש מדגם קטן.

שאין תלות של הנבדקים.

שיש הרבה משתנים תלויים.

Explanation:

כדי לטעון סיבתיות צריך גם סדר זמנים: הסיבה חייבת לקרות *לפני* התוצאה.

Question 39

2.50 pts

שאלה 39:
אם שתי תופעות קורות אחת אחרי השנייה — האם זה מוכיח סיבתיות?

לא. קירבה בזמנים אינה הוכחה סיבתית.

כן. זה תנאי מספיק.

כן. תמיד.

רק אם המדגם קטן.

Explanation:

קירבה בזמן מספיקה לקורלציה, אך לא לסיבתיות. דרושות עוד הוכחות.

Question 40

2.50 pts

שאלה 40:
כיצד ניתן להסביר בקצרה לתלמיד מתחיל את ההבדל בין משתנים וסולמות מדידה?

משתנה הוא התכונה שאנו מודדים, וסולם המדידה הוא איך מותר לנו להתייחס לערכים שלה.

משתנה הוא תמיד מספר, וסולם הוא תמיד טקסט.

משתנה הוא תוצאה וסולם הוא שיטה.

אין קשר בין השניים.

Explanation:

המשתנה הוא הדבר הנמדד (גובה, גיל, צבע). סולם המדידה קובע מה מותר לעשות מתמטית עם הערכים: האם יש סדר, האם המרחקים שווים, האם יש אפס אמיתי — וזה מאפשר לבחור את הניתוחים הסטטיסטיים הנכונים.