函数图像与导数图像之间的关系

📊 函数图像与导数图像之间的关系

如何从 \(f\)\(f'\) 之间互相读取信息,以及 \(f''\)

🎯 为什么这很重要?

考试中常有给出导数图像而要求关于原函数的信息的题目,反之亦然。

为了解答这类题目,需要理解三个函数之间的关系:

\(f(x)\)

函数

\(f'(x)\)

一阶导数

\(f''(x)\)

二阶导数

⭐ 核心关系表

\(f'\) 的信息 关于 \(f\) 的结论
\(f'(x) > 0\) \(f\) 递增 📈
\(f'(x) < 0\) \(f\) 递减 📉
\(f'(x) = 0\) \(f\)极值候选点
\(f'\)+ 变为 \(f\)极大值 🏔️
\(f'\) 变为 + \(f\)极小值 🏜️

💡 记忆技巧:

\(f'\) 图像在 \(x\)上方 = \(f\) 递增

\(f'\) 图像在 \(x\)下方 = \(f\) 递减

\(f'\) 图像穿过 \(x\) 轴 = \(f\) 有极值

🔄 与二阶导数 \(f''\) 的关系

\(f''\) 的信息 关于 \(f\) 的结论 关于 \(f'\) 的结论
\(f''(x) > 0\) \(f\) 上凹 \(f'\) 递增
\(f''(x) < 0\) \(f\) 下凹 \(f'\) 递减
\(f''(x) = 0\) + 符号改变 \(f\)拐点 \(f'\)极值

💡 重要洞察:

\(f''\)\(f'\) 的导数,因此:

  • \(f'' > 0\) 表示 \(f'\) 递增(正如 \(f' > 0\) 表示 \(f\) 递增)
  • \(f'' = 0\) 加上符号改变 = \(f'\) 的极值 = \(f\) 的拐点

🔗 完整关系链

\(f''(x)\) \(f'(x)\) \(f(x)\)
为正(\(>0\)) 递增 上凹 ∪
为负(\(<0\)) 递减 下凹 ∩
为零 + 符号改变 极值 拐点
- 为正(\(>0\)) 递增 📈
- 为负(\(<0\)) 递减 📉
- 为零 + 符号改变 极值 🏔️🏜️

📖 从 \(f'\) 图像读取关于 \(f\) 的信息

给定 \(f'(x)\) 的图像。可以推出关于 \(f(x)\) 的什么?

\(f'\) 图像中所见 关于 \(f\) 的推论
图像在 \(x\)上方 \(f\) 在该区间递增
图像在 \(x\)下方 \(f\) 在该区间递减
图像由上向下穿过 \(x\) \(f\) 在该点有极大值
图像由下向上穿过 \(x\) \(f\) 在该点有极小值
图像触及 \(x\) 轴(不穿过) \(f\)水平拐点
\(f'\) 图像递增 \(f\) 上凹 ∪
\(f'\) 图像递减 \(f\) 下凹 ∩
\(f'\)极值 \(f\)拐点

📖 从 \(f\) 图像读取关于 \(f'\) 的信息

给定 \(f(x)\) 的图像。可以推出关于 \(f'(x)\) 的什么?

\(f\) 图像中所见 关于 \(f'\) 的推论
\(f\) 递增 \(f' > 0\)(图像在 \(x\) 轴上方)
\(f\) 递减 \(f' < 0\)(图像在 \(x\) 轴下方)
\(f\)极大值 在该点 \(f' = 0\),且 \(f'\) 由上向下穿过
\(f\)极小值 在该点 \(f' = 0\),且 \(f'\) 由下向上穿过
\(f\) 上凹 \(f'\) 递增
\(f\) 下凹 \(f'\) 递减
\(f\)拐点 \(f'\)极值

🎯 用 \(f''\) 判别极值类型

\(f'(x_0) = 0\)(极值候选点),则检查 \(f''(x_0)\):

\(f''(x_0) < 0\)

极大值

\(f''(x_0) > 0\)

极小值

\(f''(x_0) = 0\)

无法判定

需用符号表检查

💡 记忆技巧:

\(f'' < 0\) → "伤心" ∩ → 朝上 → 极大值

\(f'' > 0\) → "微笑" ∪ → 朝下 → 极小值

✏️ 例题:分析 \(f'\) 的图像

已知:\(f'(x)\) 的图像穿过 \(x\) 轴于点 \(x = -2\)\(x = 3\)

图像位于 \(x\) 轴上方 在区间 \((-2, 3)\) 内,在该区间外位于其下方。

\(f'\) 的图像在 \(x = 0\) 处取得极大值。


关于 \(f\) 可以推出什么?

单调性区间:

\(f' > 0\) 在区间 \((-2, 3)\)\(f\)\((-2, 3)\)递增

\(f' < 0\)\(x < -2\)\(x > 3\)\(f\) 在这些区间递减

极值点:

• 在 \(x = -2\):\(f'\) 变为 +\(f\)极小值

• 在 \(x = 3\):\(f'\)+ 变为 \(f\)极大值

拐点与凹凸性:

• 在 \(x = 0\)\(f'\) 取极大值 → \(f\)拐点

\(f'\)\((-2, 0)\) 递增 → \(f\) 上凹

\(f'\)\((0, 3)\) 递减 → \(f\) 下凹

💡 考试重要提示

1️⃣ 识别给的是哪个

先确认:给的是 \(f\) 的图像还是 \(f'\) 的图像?

这决定一切!

2️⃣ 符号 ≠ 单调性

\(f'\)符号 = \(f\) 的单调性

\(f'\)单调性 = \(f\) 的凹凸性

3️⃣ \(f'\) 的零点

\(x\) 轴交点 = \(f\) 的极值

(若有符号改变)

4️⃣ \(f'\) 的极值

\(f'\) 的极值 = \(f\) 的拐点

(因为该处 \(f'' = 0\))

📝 总结

\(f' > 0\) \(f\) 递增 \(f'' > 0\) \(f\) 上凹,\(f'\) 递增
\(f' < 0\) \(f\) 递减 \(f'' < 0\) \(f\) 下凹,\(f'\) 递减
\(f' = 0\) \(f\) 的极值 \(f'' = 0\) \(f\) 的拐点,\(f'\) 的极值