什么是经验法则?
所谓 \( 68\% - 95\% - 99.7\% \) 法则可以对正态分布进行快速近似。
- 约 \( 68\% \) 落在范围 \( \mu \pm \sigma \)
- 约 \( 95\% \) 落在范围 \( \mu \pm 2\sigma \)
- 约 \( 99.7\% \) 落在范围 \( \mu \pm 3\sigma \)
什么时候可以使用这个法则?
- 当需要一个近似值时
- 当不要求高精度时
- 用于直观的解读
什么时候不能使用这个法则?
- 当需要精确的概率时
- 当出现非整数百分比时,例如 \( 2.5\% \) 或 \( 10\% \)
- 当需要精确的临界值时
在这些情况下 – 必须使用 Z 表。